AI automatiserer miljørapporter og frigør ressourcer til vedvarende energi hos Plan- og Landdistriktsstyrelsen

Kan AI hjælpe en statslig styrelse med mere end referater? Hos Plan- og Landdistriktsstyrelsen er svaret et klart ja.

Udfordringen

Plan- og Landdistriktsstyrelsen har de seneste år fået udarbejdet en lang række miljørapporter af bekendtgørelser mm. Generelt er tendensen, at miljørapporter bliver fortsat mere omfattende - og de kræver mere tid og flere penge.

En miljøvurdering skal beskrive og vurdere sandsynlige konsekvenser for miljøet. Det er en bred opgave, og med den viden og data der er tilrådighed i dag, giver det ofte anledning til meget omfattende rapporter - også der hvor vurderingerne ikke peger på opmærksomhedspunkter.

Det var altså et oplagt sted at afprøve, om AI kan bidrage til opgaveløsningen.

Løsningen

I et tæt samarbejde med syv.ai er Plan- og Landdistriktsstyrelsen nået frem til en løsning, hvor relevant data fra mange forskellige kilder lynhurtigt samles til et rapportudkast, som efterfølgende kan bearbejdes og kvalitetssikres.

"Som styrelse vil vi gerne bruge AI, der hvor der er en tydelig gevinst for alle parter. Med vores nye løsning, kan vi løse mange opgaver selv, som vi tidligere har brugt skattekroner på at få andre til at løse – og i et højere tempo. En væsentligt kortere procestid vil være til gavn for de mange projekter om vedvarende energi, vi arbejder med."
- Mathias Vogdrup-Schmidt, Chef for kontoret for Udbygning af vedvarende energi på land

Kvalitet og fremtidsperspektiver

Hele tilgangen bygger på et meget grundigt forarbejde, og alt kvalitetssikres når AI-løsningen har lavet sit udkast.

"Og her kan vi se, at produktet er så godt, at vi forventer kontante besparelser på udarbejdelsen af miljørapporter i fremtiden. Og så håber vi også, at kunne udbrede tilsvarende løsninger til flere af de opgaver, vi arbejder med i styrelsen."
- Mathias Vogdrup-Schmidt, Plan- og Landdistriktsstyrelsen

Resultater

• Væsentligt kortere procestid for udarbejdelse af miljørapporter
• Ressourcebesparelser ved at løse opgaver internt fremfor ekstern assistance
• Højere tempo i behandlingen af vedvarende energi-projekter
• Kvalitetssikret output der lever op til styrelsens standarder