Plapre: Open source dansk tekst-til-tale

Generer naturligt klingende dansk tale fra tekst, klon stemmer ud fra korte lydklip, og kør helt lokalt uden at sende data til eksterne tjenester.

Fri og åben for alle

Plapre er frigivet som open source. Du kan frit downloade, bruge og modificere modellen til dine egne projekter. Al kode og vægte er offentligt tilgængelige.

Modellen er tilgængelig via GitHub og Hugging Face. Se licensbetingelserne for detaljer.

Plapre pipeline: Tekst til lydtokens til lydbølge

Sådan kommer du i gang

Plapre er nem at installere og bruge i dine Python-projekter.

1. Installér Plapre:

pip install plapre

2. Generer tale fra tekst:

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="output.wav")

3. Stemmekloning:

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="cloned.wav", speaker_wav="reference.wav")

For stemmekloning anbefales et rent lydklip på 10-30 sekunder uden baggrundsstøj.

Funktioner

Plapre kombinerer en kompakt sprogmodel med en neural audio-codec for dansk tekst-til-tale.

To modelstørrelser

Pico (135M parametre) til hurtig inferens og Nano (360M) til højere kvalitet.

Stemmekloning

Klon en stemme fra et kort lydklip (10-30 sekunder) uden finetuning.

Lokal & privat

Kør helt lokalt uden at sende data til eksterne tjenester. Fuld datakontrol.

GGUF CPU-support

Kvantiserede modeller til CPU-inferens via GGUF-formatet.